盡管現(xiàn)代科技還沒那么先進(jìn)，但是機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能已經(jīng)出現(xiàn)在診斷醫(yī)學(xué)中了。fpc廠覺得，就短期而言，這些技術(shù)可用于減輕診斷醫(yī)生的工作負(fù)擔(dān)。在當(dāng)前的醫(yī)療產(chǎn)業(yè)中，他們常常勞累過度卻又被輕視。減少誤診率（有統(tǒng)計(jì)得出1/10的發(fā)生率）是至關(guān)重要的，這也是人工智能可以涉足的一個(gè)領(lǐng)域。如果有一種算法能在一半的病人身上確切地診斷出一種疾病，就可以在很大程度上節(jié)省專家的時(shí)間。

  器械制造商將幫助減少全世界醫(yī)療系統(tǒng)的日常成本。病人們就不用去診所了，他們可以直接將重要監(jiān)測體征無線傳輸給保健團(tuán)隊(duì)、醫(yī)生和專家。AI在提前檢測健康問題的潛力更是不可限量，這些配備AI的醫(yī)療設(shè)備可以不用麻煩病人就讓醫(yī)生知曉病情。

  生產(chǎn)消費(fèi)性技術(shù)設(shè)備的公司需要考慮許多因素，才能增強(qiáng)自身競爭力。其中一點(diǎn)就是要明確是否充分理解消費(fèi)者需求，是否掌握最新動(dòng)態(tài)（FDA和其他正在進(jìn)行測試醫(yī)療器械的批準(zhǔn)等）。另一點(diǎn)就是公司必須有策略地聘用醫(yī)療專家。蘋果正積極地參與這一領(lǐng)域，并且也有能力直接聘請醫(yī)學(xué)界的佼佼者。亞馬遜也在進(jìn)軍這一領(lǐng)域，但他們發(fā)現(xiàn)了另一障礙：應(yīng)用開發(fā)者和設(shè)備制造商必須對Alexa和其他平臺(tái)的HIPAA合規(guī)性與相關(guān)隱私條例達(dá)成共識(shí)。

  基于人工智能的技術(shù)也可以幫助改進(jìn)和促進(jìn)醫(yī)療設(shè)備的發(fā)展。AI解決復(fù)雜的解析方程問題，進(jìn)行建模和產(chǎn)品測試是充滿無限可能的。“創(chuàng)成式設(shè)計(jì)”是一個(gè)很多年前就被關(guān)注的概念，現(xiàn)代技術(shù)終于實(shí)現(xiàn)了。軟板廠獲悉，這是一種產(chǎn)品開發(fā)類型，算法根據(jù)用戶提供的參數(shù)，如尺寸重量，原材料還有v產(chǎn)品的預(yù)期功能，生成數(shù)十、數(shù)百、甚至數(shù)千種產(chǎn)品設(shè)計(jì)。在此基礎(chǔ)上，算法為測試提供了許多候選方案。

  當(dāng)把3D打印機(jī)也融合進(jìn)來時(shí)，這種可能性就更加清晰可見，可以實(shí)現(xiàn)人工智能驅(qū)動(dòng)的成品油輸送管道的生產(chǎn)，從許多合適的候選產(chǎn)品的外推開始，3D打印機(jī)快速生產(chǎn)原型，然后一次性對多個(gè)產(chǎn)品進(jìn)行上市前測試。設(shè)備制造商也能夠?qū)鞲衅?、跟蹤器和其他電子元件直接嵌?d打印部件和設(shè)備中，從而使醫(yī)療設(shè)備設(shè)計(jì)更符合工效學(xué)，提高耐用性和實(shí)用性。

  正如電影中比喻的那樣，自動(dòng)化手術(shù)是現(xiàn)代化醫(yī)學(xué)令人興奮但遙不可及的夢想。要想說服大眾將駕駛主動(dòng)權(quán)交于電腦，還很遙遠(yuǎn)。而機(jī)器人手術(shù)更是難上加難。

  但是，AI在下一代機(jī)器人手術(shù)實(shí)踐中有重要作用。柔性電路板覺得，第一步需要提高外科醫(yī)生使用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的靈活性和感知力。所有醫(yī)生都能夠在手術(shù)期間借助該系統(tǒng)做出更明智的決定。此外，AI輔助的手術(shù)還能降低手術(shù)的不確定性風(fēng)險(xiǎn)，消除手術(shù)過程中的低效率并改善患者治療效果。人工智能、機(jī)器人技術(shù)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)的結(jié)合更是強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合：AR手術(shù)工具可以突出腫塊或其他身體特征；外科醫(yī)生做初步的切口和準(zhǔn)備工作時(shí)，機(jī)器人可以協(xié)助完成一些決定手術(shù)成敗的精細(xì)的工作。

  從短期來看，自動(dòng)化手術(shù)幾乎不可能。盡管現(xiàn)在對于AI和機(jī)器人的關(guān)注度還不夠高，可其應(yīng)用是必然的。像糖尿病以及其它需要依賴及時(shí)精準(zhǔn)藥物治療的患者可以利用自動(dòng)數(shù)據(jù)記錄或藥物分配系統(tǒng)來對身體狀況做出反應(yīng)。如何在病人體內(nèi)植入人工智能也在探索中，這一方法可以減少癲癇發(fā)作的頻率。

  當(dāng)然，可植入裝置就是設(shè)備制造商的活了。FDA最近公布的大量故障報(bào)告表明在產(chǎn)品設(shè)計(jì)的測試和修訂階段，透明度和誠實(shí)的重要性，以及制定完善的法規(guī)以避免危險(xiǎn)或誤導(dǎo)性產(chǎn)品進(jìn)入市場。AI除了面臨著讓公眾接受這些新技術(shù)的挑戰(zhàn)，人力資源也是一大問題。包括醫(yī)療保健在內(nèi)的許多行業(yè)都在尋找數(shù)據(jù)科學(xué)家、人工智能專家、開發(fā)人員和其他人員來構(gòu)建實(shí)現(xiàn)這一切的軟件和硬件。這個(gè)行業(yè)一直面臨著人才短缺的問題。

  值得一提的是，在醫(yī)療保健技術(shù)中，多樣性也非常重要。越多的人才、越廣泛的測試對象和數(shù)據(jù)選擇，有助于確保未來的醫(yī)療保健和設(shè)備市場能夠滿足更多人的需求。