18年專注FPC研發(fā)制造行業(yè)科技創(chuàng)新領(lǐng)跑者

電池FPC之自動駕駛發(fā)展還處在探索階段 大面積量產(chǎn)還需等待

一直有許多“白帽黑客”（White Hat Hackers）執(zhí)著于“攻擊”特斯拉的智能汽車。近日，就有外媒報道，McAfee高級威脅研究團隊（McAfee Advanced Threat Research）的一群黑客在實驗中修改了限速標志（人類可以正確閱讀），成功騙過了特斯拉第一代自動駕駛系統(tǒng)Autopilot，讓其將車速從35 mph加速至85 mph。 當然，McAfee此舉目的在于更好維護汽車網(wǎng)聯(lián)安全，在將實驗結(jié)果公之于眾前，他們已經(jīng)向特斯拉和MobilEye披露了調(diào)查結(jié)果。而特斯拉近幾年也在進行找漏洞懸賞，因為汽車一旦被入侵，就可能引發(fā)嚴重的交通事故。

指紋模塊軟板之智能家居連接如何變得更加的安全

從理論上講，未來每個插座都可以成為LiFi接入點。LiFi能夠彌補WiFi天生的安全性缺陷，雖然無線電波可能被“泄漏”，但光可以控制。 LiFi在概念上與WiFi非常相似，但有一個主要的區(qū)別：LiFi技術(shù)使用LED電照明設備和燈泡作為接入點，而不是無線電基站和WiFi路由器。

FPC廠之2020年語音助手在未來的幾大主要預測

隨著Siri的推出，語音技術(shù)在2011年開始出現(xiàn)，沒人能預料到這種新穎性將成為技術(shù)創(chuàng)新的驅(qū)動力?，F(xiàn)在已經(jīng)快八年了，據(jù)估計，每6個美國人中就有1個擁有智能揚聲器（Google Home，Amazon Echo），而eMarketer 預測，到2020年，將有近1億智能手機用戶使用語音助手。

汽車軟板之11部委聯(lián)合發(fā)文 車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)將在中國獲得高速發(fā)展重大機遇

近日，汽車軟板小編了解到，國家發(fā)展和改革委員會、中央網(wǎng)絡安全和信息化委員會辦公室、科學技術(shù)部、工業(yè)和信息化部、公安部、財政部、自然 資源部、住房和城鄉(xiāng)建設部、交通運輸部、商務部、國家市場監(jiān)督管理總局11個國家部委聯(lián)合出臺《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》。

指紋模塊FPC之語音技術(shù)的感官革命，視覺到聽覺的變化

我們先來看看是什么讓移動設備從根本上分散了人們的注意力。不僅僅是屏幕的存在，事實上，許多語音設備也有屏幕，其中最重要的就是我們的手機。它是屏幕在設備的用戶體驗和我們作為用戶的感官層次中所扮演的角色?！捌聊粌?yōu)先”體驗，即屏幕是輸入和輸出的主要形式，會分散用戶注意力，因為視覺輸入是復雜的，而人類也不斷進化為更多地從視覺中獲取信息。

FPC之人工智能助力改善電動汽車電池的使用壽命 應用將逐步廣泛

電池性能可以決定電動汽車的使用體驗，從行駛里程到充電時間再到汽車的使用壽命?，F(xiàn)在，人工智能已經(jīng)使像在加油站給電動車充電這樣的夢想更有可能成為現(xiàn)實，并可能有助于改善電池技術(shù)的其他方面。 幾十年來，電動汽車電池的發(fā)展一直受到一個主要瓶頸的限制:評估時間。在電池開發(fā)過程的每個階段，新技術(shù)都必須經(jīng)過數(shù)月甚至數(shù)年的測試，才能確定它們的壽命。但是現(xiàn)在，由斯坦福大學教授斯特凡諾埃爾蒙和威廉覺領(lǐng)導的一個團隊開發(fā)了一種基于機器學習的方法，可以將這些測試時間減少98%。研究小組測試了他們的電池充電速度的方法，他們說，該方法可以應用于電池開發(fā)管道的許多其他部分，甚至非能源技術(shù)。

軟板廠之限定場景自動駕駛進入了什么階段

疫情之下，“無人”概念意外迎來2020年的第一縷曙光。 在人們被迫“宅在家”的日子里，無人車助力疫情的相關(guān)短視頻在抖音悄然“走紅”，畫面上，一輛印有“京東物流”Logo的無人配送小車在武漢青山區(qū)吉林街上“來去自如”，穿過建設二路路口后，最終將物資順利運達至武漢第九醫(yī)院。

汽車FPC之物聯(lián)網(wǎng)助力，智能醫(yī)療的價值迅速提升

根據(jù)美國國立衛(wèi)生研究院的年度報告，預計到2050年，全球年齡在65歲及以上的人口總數(shù)將為16億，占世界人口的近17%。中國老年人口數(shù)將達到4.87億,占我國總?cè)丝诘娜砂胱笥摇４送?，預計全球人均壽命將增加近8年，從2015年的68.6歲增加到2050年的76.2歲。隨著預期壽命的增加、人口老齡化，醫(yī)療保健方面的公共服務面臨著巨大的壓力。由此，物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字科技在醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)中的應用場景急劇增加。

手機FPC之基層防控為什么需要人臉識別

防控疫情至今，全國多個省份通過大數(shù)據(jù)、人臉識別等技術(shù)精確識別高危人群，大大提升了前期“找到人”的效率，但是記者近日在一線調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在社區(qū)村鎮(zhèn)等一線，“管住人”的防控末段靠的仍舊是“人海戰(zhàn)術(shù)”“登記填表”?？萍贾巍皬姼扇踔Α钡那闆r仍然存在。當前基層防控疫情壓力很大，人力物力捉襟見肘，如何用科技支撐解放基層戰(zhàn)斗力，既提升防控效率，又做好應對服務，是值得思考的一大課題。

柔性線路板之自動駕駛又開始PK 巨頭們不愿錯過任何機會

新冠肺炎疫情爆發(fā)后，一位神秘的“快遞小哥”穿梭在武漢街頭，最終順利將醫(yī)療物資運送至武漢第九醫(yī)院——這是武漢智能配送第一單。而完成這次配送的是一款L4自動駕駛技術(shù)水平的智能機器人。