話說前段時間某些不良人隨意的變換車道，別車被打的很慘，新聞和輿論可是一片駭然，在這里柔性電路板廠教你車道想變就變，再也不用挨打啦~

  有駕照或是只要對公共交通有認識的人都知道，車子在行進當(dāng)中若是要變換車道一定要打轉(zhuǎn)向燈告訴前后左右的車輛，然后再開始變道，不過還是有很多的無良司機無預(yù)警的隨意變換車道，交通事故也因此而產(chǎn)生。但是隨著自動駕駛汽車的出現(xiàn)，它不僅可以檢測司機的脈搏，還能趕在我們?nèi)祟愔白鞒鰬?yīng)對。在一項最新研究成功的幫助下，自動駕駛汽車未來所具備的道路導(dǎo)航能力或許會超越我們?nèi)祟愖约骸?/span>

  據(jù)報道，美國加州大學(xué)伯克利分校電氣工程專業(yè)研究所Katherine Driggs-Campbell和它的團隊成功開發(fā)出了一種可判斷人類司機是否會變道的算法，準(zhǔn)確率高達92%。曾經(jīng)遭遇過無良司機突然變道的人都很清楚，這種預(yù)測對于道路安全絕對是至關(guān)重要的。

  那么研究團隊是如何開發(fā)出這套算法的呢？據(jù)介紹，研究者會要求志愿者在模擬機器當(dāng)中進行“駕駛”，如果想要變道，他們需要按下方向盤上的按鍵來表明自己的這一決定。如此一來，研究者就能判斷出是何種因素促使測試者作出了變道決定，比如其他車輛的位置，車輛行駛的速度，變道前車速是否有變化，留給變道的空間是多少等等。

  隨后，他們便會教計算機如何像人類一樣思考。在初步測試當(dāng)中，該算法的表現(xiàn)讓人十分滿意，準(zhǔn)確地預(yù)測了司機是否會變道，以及變道的時間。

  當(dāng)然，讓計算機來閱讀人類的思想只是成功的一半——人類本身還需要習(xí)慣自動駕駛汽車的存在。專家認為，這其實是一種更大的挑戰(zhàn)。雖然人類和人類操作的機器會對自己接下來的行為發(fā)出相似的信號，但機器的行為模式可能會與此不同。

  Driggs-Campbell指出，我們將會經(jīng)歷一個過渡階段。在此期間，研究者們將會想辦法確保自動駕駛汽車能夠與人類進行清晰的溝通，并讓人類去理解它們要做的事。

  雖然這項發(fā)明的準(zhǔn)確率高達92%，不過還是有8%的錯誤，作為司機朋友，不能過多的依賴于機器，我們還是要觀察周圍的環(huán)境，文明駕駛。